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申请/专利权人：莱芜职业技术学院
申请日：2024-04-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261117A
主分类号：G06F40/126
分类号：G06F40/126;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种基于大数据资源服务的图书评级智能处理方法,涉及智能化图书评级领域。其通过收集与被评价图书相关的语料数据，并在后端引入基于人工智能和自然语言处理技术的数据处理和语义理解算法来进行这些语料数据的语义分析和关联编码，从而自动捕获该图书的内容语义和用户反馈语义，并基于图书内容语义和用户反馈语义来进行图书的评级和分类。这样，能够基于大数据资源服务实现更为智能化的图书评级，从而为读者提供更好的阅读体验和服务。
主权项：1.一种基于大数据资源服务的图书评级智能处理方法，其特征在于，包括：收集与被评价图书相关的语料数据，其中，所述语料数据包括图书内容、用户借阅记录、用户评价和书评；对所述语料数据进行预处理以得到预处理后图书内容、预处理后用户借阅记录、预处理后用户评价和预处理后书评；分别对所述预处理后图书内容、所述预处理后用户借阅记录、所述预处理后用户评价和所述预处理后书评进行基于词粒度的语义编码处理以得到图书内容词粒度语义编码特征向量的序列、用户借阅记录词粒度语义编码特征向量的序列、用户评价词粒度语义编码特征向量的序列和书评词粒度语义编码特征向量的序列；对所述用户借阅记录词粒度语义编码特征向量的序列、所述用户评价词粒度语义编码特征向量的序列和所述书评词粒度语义编码特征向量的序列进行多头注意力关联编码以得到用户反馈多模态词粒度语义编码特征向量的序列；将所述图书内容词粒度语义编码特征向量的序列和所述用户反馈多模态词粒度语义编码特征向量的序列通过图书内容-用户反馈语义交互融合模块以得到图书内容-用户反馈语义交互融合特征向量；以及基于所述图书内容-用户反馈语义交互融合特征向量，确定被评价图书的评级类型标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 莱芜职业技术学院 基于大数据资源服务的图书评级智能处理方法
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