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申请/专利权人：郑州大学
申请日：2024-01-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261754A
主分类号：G06Q50/20
分类号：G06Q50/20;G06F18/243;G06F18/211;G06F18/21;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于随机森林算法的高校图书馆智慧服务质量评价方法，包括：建立智慧服务质量影响因素模型，制作调查问卷，包含各种影响因素的高校图书馆智慧服务数据库；对调查问卷表结果进行信效度检验，验证问卷数据可靠性；利用随机森林算法特征选择出对高校图书馆智慧服务质量评价结果影响较大的特征；将问卷调查结果汇总的数据集划分为训练集和测试集；通过训练集建立基于随机森林算法的高校图书馆智慧服务评价分类模型；通过测试集验证模型的准确性和泛化能力，最终输入实际问卷数据对高校图书馆智慧服务评价结果进行预测；本发明在实际实践中可应用于高校图书馆智慧服务质量评价，为他同类问题的应用提供理论参考。
主权项：1.一种基于随机森林算法的高校图书馆智慧服务质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立智慧服务质量影响因素模型，基于高校图书馆智慧服务评价体系制作调查问卷，包含各种影响因素的高校图书馆智慧服务数据库；步骤2、对调查问卷表结果进行信效度检验，验证问卷数据可靠性；步骤3、利用随机森林算法特征选择出对高校图书馆智慧服务质量评价结果影响较大的特征，并通过相关性分析验证随机森林模型的合理性；步骤4、将问卷调查结果汇总的数据集划分为训练集和测试集；通过训练集建立基于随机森林算法的高校图书馆智慧服务评价分类模型RFC；步骤5、通过测试集验证模型的准确性和泛化能力，最终输入实际问卷数据对高校图书馆智慧服务评价结果进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 基于随机森林算法的高校图书馆智慧服务质量评价方法
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