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一种自适应小波降噪的无线电能传输模型辨识系统及方法 

申请/专利权人:武汉大学

申请日:2024-03-20

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118263987A

主分类号:H02J50/10

分类号:H02J50/10;H02J50/80;G06F18/15;G06F18/21

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明涉及无线电能传输技术,具体涉及一种自适应小波降噪的无线电能传输模型辨识系统及方法,该方法首先基于所采集系统输出数据的频谱上峰包络线得到小波分解层数,基于各分解层噪声能量分布差异计算分层阈值,并建立随分解层数自适应变化的小波阈值函数,从而对系统输出数据进行降噪处理,最后将降噪后信号应用于无线电能传输系统的递推系统辨识算法中得到系统模型。本发明采用上述方法对无线电能传输系统进行了信号小波降噪和系统辨识建模,解决了传统小波阈值去噪算法应用于无线电能传输系统含噪信号降噪时的分解层数和分层阈值自适应确定问题。实验结果表明该方法能够有效去除系统噪声,提高系统模型的辨识精度。

主权项:1.一种自适应小波降噪的无线电能传输模型辨识系统,其特征在于,包括无线电能传输系统、数据收发装置和上位机;无线电能传输系统用于向数据收发装置输出电压信号,并接收数据收发装置传送的信号;数据收发装置用于收集无线电能传输系统的数据传送至上位机并将上位机生成的数据和控制信号传送至无线电能传输系统;上位机用于根据数据收发装置采样得到的信号通过降噪后进行辨识。

全文数据:

权利要求:

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