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申请/专利权人：艾信智能环境科技(无锡)有限公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260674A
主分类号：G06F18/243
分类号：G06F18/243;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/006;G06K17/00;G16H40/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：基于随机森林的医院垃圾自动分类系统及方法，通过颜色通道统计方法、边缘检测算法、灰度共生矩阵方法和气相色谱‑质谱联用方法提取垃圾图像数据中的颜色特征、形状特征、纹理特征和气味特征。采用k折交叉验证法将数据集分成训练集和测试集。首先，明确数目的棵树、树的深度、最小样本量等超参数，生成随机森林分类器。然后，在训练集上构建随机森林模型，并计算相关的分类准确率来调整模型参数。接着，在测试集上对医院垃圾分类模型进行评估。最后，通过医院垃圾投递口附近部署的传感器或摄像头，对新产生的垃圾进行实时分类，并采取合适且有效的处理方式。随机森林垃圾分类模型不仅提高分类的准确率，还避免了样本量较少时的过拟合情况。
主权项：1.基于随机森林的医院垃圾自动分类系统，包括数据采集模块、预处理和特征提取模块、基于随机森林的垃圾分类模型和实时分类模块，其特征在于：所述数据采集模块，用于收集医院垃圾的样本数据；所述预处理和特征提取模块，用于对采集到的数据进行预处理，并从每个样本中提取用于分类的特征；所述基于随机森林的垃圾分类模型，将数据分成训练集和测试集，其中训练集用于训练随机森林模型，而测试集用于评估模型的性能；所述实时分类模块，使用上述训练好的医院垃圾分类模型对实时采集的数据进行分类，根据模型分类结果，督促医务人员采取不同的监管措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 艾信智能环境科技(无锡)有限公司 基于随机森林的医院垃圾自动分类系统及方法
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