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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
摘要：本发明公开了一种基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法及系统。该基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，包括以下步骤：对电力线路功能区域进行划分；进行预处理得到电力线路功能区域特征数据；通过电力线路功能区域卷积神经网络模型得到电力线路功能区域缺陷特征评估系数；根据分析结果对电力线路功能区域进行缺陷预警。本发明通过构建电力线路功能区域对应的电力线路功能区域卷积神经网络模型对原始电力线路功能区域数据进行处理后再评估分析，根据分析结果对电力线路功能区域进行缺陷预警，达到了有效提高电力线路缺陷数据处理准确性的效果，解决了现有技术中存在不能有效提高电力线路缺陷数据处理准确性的问题。
主权项：1.一种基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：对电力线路功能区域进行划分，得到若干电力线路功能区域；通过无人机采集若干电力线路功能区域的原始电力线路功能区域数据，进行预处理得到电力线路功能区域特征数据；构建电力线路功能区域对应的电力线路功能区域卷积神经网络模型，通过电力线路功能区域特征数据训练电力线路功能区域卷积神经网络模型，通过电力线路功能区域卷积神经网络模型得到电力线路功能区域缺陷特征评估系数；根据电力线路功能区域缺陷特征评估系数分析若干电力线路功能区域状态，根据分析结果对电力线路功能区域进行缺陷预警。
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权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 一种基于无人机图像电力线路缺陷数据处理方法及系统
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