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申请/专利权人：北京天玛智控科技股份有限公司;北京煤科天玛自动化科技有限公司
摘要：本发明提供一种煤矿井下综采工作面视觉图像信息提取方法及系统，所述方法包括：获取待处理视频帧图像，其中，待处理视频帧图像为监测所述煤矿井下综采工作面的监控视频的视频帧图像；将待处理视频帧图像输入至预先训练得到的图像实例分割模型，得到图像实例分割模型输出的存在于待处理视频帧图像中的至少一个目标图像的图像信息，其中，图像实例分割模型包括特征提取模块、多尺度特征融合模块以及解耦头网络结构。实现了能够高效、准确提取出关于煤矿井下综采工作面的待处理视频帧图像中的目标图像的图像信息，为进行煤矿井下的智能开采视觉应用打下基础。
主权项：1.一种煤矿井下综采工作面视觉图像信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理视频帧图像，其中，所述待处理视频帧图像为监测所述煤矿井下综采工作面的监控视频的视频帧图像；将所述待处理视频帧图像输入至预先训练得到的图像实例分割模型，得到所述图像实例分割模型输出的存在于所述待处理视频帧图像中的至少一个目标图像的图像信息，其中，所述图像信息包括目标图像的类型信息、目标图像的定位信息、目标图像的轮廓信息，不同目标图像的位置关系信息中的任意一种或几种，其中，所述图像实例分割模型包括特征提取模块、多尺度特征融合模块以及解耦头网络结构。
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