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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院;华为技术有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260483A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F40/151;G06N3/0475;G06F16/332;G06N3/045;G06F40/289;G06N3/0985
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种多模态个性化内容生成方法，包括如下步骤：S1、使用大语言模型将多种形式的用户行为数据转化为自然语言描述；S2、使用大语言模型从自然语言描述的多种用户行为中提取用户偏好与目标场景特征，其中，通过生成显式关键词与隐式向量以混合表征用户偏好；S3、将由显式关键词与隐式向量混合表征的用户偏好以及场景信息输入到多模态内容生成器模块中，通过加权整合用户偏好和场景信息来生成多模态内容，实现对生成内容的个性化程度和与目标场景的匹配度联合调节的多模态个性化生成。该方法提高了多模态个性化内容生成质量并实现了多模态内容个性化程度的可控性。
主权项：1.一种多模态个性化内容生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、使用大语言模型将多种形式的用户行为数据转化为自然语言描述；S2、使用大语言模型从自然语言描述的多种用户行为中提取用户偏好与目标场景特征，其中，通过生成显式关键词与隐式向量以混合表征用户偏好；S3、将由显式关键词与隐式向量混合表征的用户偏好以及场景信息输入到多模态内容生成器模块中，通过加权整合用户偏好和场景信息来生成多模态内容，实现对生成内容的个性化程度和与目标场景的匹配度联合调节的多模态个性化生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院;华为技术有限公司 一种多模态个性化内容生成方法
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