龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：福州大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261046A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G01R31/367;G01R31/378;G01R31/385;G01R31/389;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/006;G06F119/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于NGO‑BiLSTM的锂电池剩余寿命预测方法,属于锂离子电池技术领域。具体步骤如下:步骤S1、提取锂离子电池剩余使用寿命退化特征参数；步骤S2、数据处理；步骤S3、使用北方苍鹰算法（NGO）迭代搜索双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）最优参数并保存；步骤S4、构建NGO‑BiLSTM模型；步骤S5、锂离子电池剩余使用寿命预测。本发明方法将BiLSTM神经网络算法良好的拟合能力与NGO算法优秀的寻优能力结合，为锂离子电池剩余使用寿命的预测提供了一种更高精度的方法,从而能够更准确的对锂离子电池剩余使用寿命进行预测。
主权项：1.一种基于NGO-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、提取锂离子电池剩余使用寿命退化特征参数；步骤S2、数据处理；步骤S3、使用NGO算法迭代搜索BiLSTM最优参数并保存；步骤S4、构建NGO-BiLSTM模型；步骤S5、锂离子电池剩余使用寿命预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于NGO-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号