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申请/专利权人：昆明冶金研究院有限公司;凉山矿业股份有限公司
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261331A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种基于CRITIC‑蛛网灰靶的边坡等级评价方法，通过选择评价指标并划分为m‑1个边坡等级；参照等级划分评价指标建立m个边坡样本；将样本数据归一化处理得到归一化决策矩阵；将样本数据用CRITIC法确定各评价指标权重值；利用权重值对归一化决策矩阵的各评价指标加权处理得到效果值矩阵Z；采用蛛网灰靶法计算各评价指标围成的封闭空间面积作为各样本靶心距并按m‑1个等级依次排列，得到样本靶心距划分范围；获取实际边坡评价指标和已评定的边坡等级，计算各样本的靶心距并对照样本靶心距划分范围进行等级评价，得到评价等级并与评定等级比对以检验结果准确性。本发明具有评价结果客观、全面、科学及合理的特点。
主权项：1.一种基于CRITIC-蛛网灰靶的边坡等级评价方法，其特征在于包括等级划分、建立样本、归一化处理、确定权重值、确定效果值矩阵、确定划分范围、工程评价步骤，具体包括：A、等级划分：选择影响边坡稳定性的多个评价指标，将各评价指标划分为m-1个边坡等级；B、建立样本：参照前述边坡等级划分的评价指标数据，建立基于各评价指标的m个边坡学习样本；C、归一化处理：将前述边坡学习样本的数据进行归一化处理，得到归一化决策矩阵；D、确定权重值：将前述边坡学习样本的数据采用CRITIC法确定各评价指标的权重值；E、确定效果值矩阵：利用前述权重值对归一化决策矩阵的各评价指标数据值进行对应加权处理，得到能够定量反映边坡样本稳定性的最终效果值矩阵Z；F、确定划分范围：根据最终的效果值矩阵Z，采用蛛网灰靶法计算各评价指标围在一起形成的封闭空间面积作为各边坡样本的靶心距，然后将已求得的各边坡样本靶心距按m-1个边坡等级依次进行排列，得到基于边坡样本的靶心距划分范围；G、工程评价：获取实际边坡的若干评价指标数值和工程已评定的边坡等级，按B至F得到边坡各样本的靶心距，将各靶心距对照前述基于边坡样本的靶心距划分范围进行等级评价，得到评价等级，然后将工程评定的等级与前述评价等级进行比对以检验结果准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明冶金研究院有限公司;凉山矿业股份有限公司 一种基于CRITIC-蛛网灰靶的边坡等级评价方法
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