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申请/专利权人：龙岩市烟草公司武平分公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262163A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/56;G06V10/54
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提出一种因子分析优化条件下烤烟群体等级贝叶斯分级模型构建方法，为解决现有烤烟智能分级模型效率较低的问题，本发明以烤烟群体数码图像为处理对象，以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数等4大类31个表型参数为输入变量，构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体等级判定模型。在此基础上，提出并验证以因子分析法所获得的综合因子核心参数作为输入变量所构建的烤烟群体等级分级模型为最佳方案，整体准确度达到了82.24%，为高效、实用烤烟智能化收购系统的开发提供了算法模型基础。
主权项：1.一种因子分析优化条件下烤烟群体等级贝叶斯分级模型构建方法，其特征在于：以烤烟群体图像为处理对象，以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数4大类的多个表型参数为基础,以因子分析法所获得的综合因子核心参数作为输入变量，构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体等级分级模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 龙岩市烟草公司武平分公司 因子分析优化条件下烤烟群体等级贝叶斯分级模型构建方法
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