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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;河南农业大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262214A
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G01N21/84
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进MobileNetV3‑Small的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法，应用于智能终端，通过拍照功能采集待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像,采用搭载的改进MobileNetV3‑Small判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理；其中，所述改进MobileNetV3‑Small判别模型以MobileNetV3‑Small为基础模型，在基础模型中引入CBAM模块、多层感知机、跳跃连接支路以及门控线性单元，实现图像特征重用、提升感知拟合能力以及实现了分流管理信息、加速网络收敛，烤烟烟叶田间成熟的判别速度及准确率较高。
主权项：1.一种基于改进MobileNetV3-Small的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像；采用改进MobileNetV3-Small判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理；其中，所述改进MobileNetV3-Small判别模型以MobileNetV3-Small为基础模型，将基础模型中所有SE模块替换为CBAM模块，在第五个瓶颈结构、第六个瓶颈结构、第十个瓶颈结构和第十一个瓶颈结构中引入多层感知机，并在基础模型的第四个瓶颈结构与第六个瓶颈结构，以及第九个瓶颈结构和第十一个瓶颈结构之间引入跳跃连接支路；以及将第一个瓶颈结构、第四个瓶颈结构、第七个瓶颈结构、第八个瓶颈结构以及第九个瓶颈结构中的整流线性单元替换为门控线性单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国烟草总公司郑州烟草研究院;河南农业大学 一种基于改进MobileNetV3-Small的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法
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