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基于大语言模型的报告生成和风险预警方法、装置及设备 

申请/专利权人:交通银行股份有限公司

申请日:2024-04-22

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261567A

主分类号:G06Q10/10

分类号:G06Q10/10;G06Q40/02;G06N20/00;G06V30/10;G06F16/2455;G10L15/26

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请提供一种基于大语言模型的报告生成和风险预警方法、装置及设备,包括:接收业务处理请求,所述业务处理请求包括目标业务类型以及请求对象的对象标识;根据所述业务处理请求,确定所述目标业务类型对应的多个信息模块、以及所述对象标识对应的多个初始数据;通过模型对所述多个初始数据进行第一识别处理,得到所述多个信息模块对应的多个目标数据;根据所述多个信息模块以及所述多个目标数据生成业务报告,并对所述业务报告进行第二识别处理,得到所述业务处理请求的类别,所述业务处理请求的类别用于对所述业务处理请求进行风险预警。以上方案,通过模型执行识别处理,相比与人工识别的方式,可以提升确定业务处理请求的类别的准确性。

主权项:1.一种基于大语言模型的报告生成和风险预警方法,其特征在于,包括:接收业务处理请求,所述业务处理请求包括目标业务类型以及请求对象的对象标识;根据所述业务处理请求,确定所述目标业务类型对应的多个信息模块、以及所述对象标识对应的多个初始数据;通过模型对所述多个初始数据进行第一识别处理,得到所述多个信息模块对应的多个目标数据;根据所述多个信息模块以及所述多个目标数据生成业务报告,并通过模型对所述业务报告进行第二识别处理,得到所述业务处理请求的类别,所述业务处理请求的类别用于对所述业务处理请求进行风险预警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 交通银行股份有限公司 基于大语言模型的报告生成和风险预警方法、装置及设备

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