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申请/专利权人：北京大学
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN117649917B
主分类号：G16H15/00
分类号：G16H15/00;G06T7/00;G06V10/74;G06V10/80;G06N5/022
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开
摘要：本申请涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块，所述方法包括：获取样本检验图像，从检验报告先验知识图谱中确定样本检验图像对应的目标子图；通过特征提取模块分别对样本检验图像及目标子图进行特征提取处理，得到样本检验图像的图像特征、及目标子图的图谱特征；通过特征融合模块对图像特征及图谱特征进行融合处理，得到融合特征；根据融合特征生成目标检验报告，并根据样本检验图像对应的样本检验报告与目标检验报告之间的差异，对初始检验报告生成模型进行训练，得到训练好的检验报告生成模型。采用本方法能够提高检验报告的生成精度。
主权项：1.一种检验报告生成模型的训练方法，其特征在于，初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块，所述方法包括：获取样本检验图像，对各检验图像及所述样本检验图像进行匹配处理，得到与所述样本检验图像相匹配的目标检验图像，并将所述目标检验图像在检验报告先验知识图谱中对应的子图，作为所述样本检验图像对应的目标子图；通过所述特征提取模块分别对所述样本检验图像及所述目标子图进行特征提取处理，得到所述样本检验图像的图像特征、及所述目标子图的图谱特征，并通过所述特征提取模块分别对所述图像特征及所述图谱特征进行掩盖处理，得到所述图像特征对应的对比图像特征、及所述图谱特征对应的对比图谱特征；通过所述特征融合模块对所述图像特征及所述图谱特征进行融合处理，得到融合特征，并通过所述特征融合模块对所述对比图像特征及所述对比图谱特征进行融合处理，得到对比融合特征；根据所述融合特征生成目标检验报告，根据所述对比融合特征生成对比检验报告，并根据所述对比检验报告与所述目标检验报告之间的差异、及所述样本检验图像对应的样本检验报告与所述目标检验报告之间的差异，对所述初始检验报告生成模型进行训练，得到训练好的检验报告生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法
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