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一种潜油电泵智能控制系统 

申请/专利权人:东营华辰石油装备有限公司

申请日:2024-05-15

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118257735A

主分类号:F04D15/00

分类号:F04D15/00;F04D13/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明涉及智能控制技术领域,尤其涉及一种潜油电泵智能控制系统。一种潜油电泵智能控制系统,包括以下步骤:第一数据获取计算模块,用于收集潜油电泵正常运行时候的进口压力数据和出口压力数据,根据所述进口压力和出口压力计算出泵压差;堵塞检测模型训练模块,用于对所述泵压差数据和粘稠度数据进行数据清洗得到拟合数据集,将所述拟合数据集输入至SVR模型中,对SVR模型进行训练,最后得到训练好的堵塞检测模型。本发明通过对不同粘稠度下泵压差的数值进行检测潜油电泵是否发生堵塞现象,并停止潜油电泵的运行,其中对原油进行平均处理可以减少误差,同时通过对潜油电泵的运行速率进行预测可以提前发现潜油电泵是否出现问题。

主权项:1.一种潜油电泵智能控制系统,其特征在于,包括以下步骤:第一数据获取计算模块,用于收集潜油电泵正常运行时候的进口压力数据和出口压力数据,根据所述进口压力数据和出口压力数据计算出泵压差;堵塞检测模型训练模块,用于对所述泵压差数据和粘稠度数据进行数据清洗得到拟合数据集,将所述拟合数据集输入至SVR模型中,对SVR模型进行训练,最后得到训练好的堵塞检测模型;第二数据获取预处理模块,用于获取历史井下数据并对其进行数据清洗得到潜油电泵运行速率数据集;预测模型训练模块,用于将所述潜油电泵运行速率数据集输入至Transformer模型中进行训练,最后得到潜油电泵运行速率预测模型;监测模型训练模块,用于收集历史潜油电泵运行速率和产液量,对其进行线性回归拟合,得到产液量监测模型;第一判断模块,用于根据井下监测系统获取实时的井下数据,并将其输入至潜油电泵运行速率预测模型中得到潜油电泵预测运行速率,根据潜油电泵预测运行速率进行判断;第二判断模块,用于将所述潜油电泵预测运行速率输入至产量监测模型中得到产液量,根据所述产液量进行判断;第三判断模块,用于根据井下监测系统获取相关实时粘稠度,对所述相关实时粘稠度进行平均处理后输入至堵塞检测模型中,根据结果判断潜油电泵是否出现堵塞现象并进行相关处理。

全文数据:

权利要求:

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