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申请/专利权人：国网上海市电力公司
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261402A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/243;G06F18/10;G06F18/214;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于城市多源数据的充电站空间电量预测的方法与系统，所述方法包括：获取涵盖目标区域交通、居住、企业、商业以及充电站运营数据的城市多源数据；对目标区域进行网格化处理，以网格为单位进行多维度特征计算，对计算得到的网格特征数据进行自适应异常值处理，形成以网格为单位的空间数据模型；采用空间数据模型中的特征数据，构建并优化日均充电量预测模型；采用优化后的预测模型对每个网格的日均充电量进行预测，预测结果形成充电需求的空间分布图，作为充电站空间电量预测结果。本发明考虑典型空间因素建立电量预测模型，可以更准确、更可靠地识别出不同地区的用电需求，为未来的充换电基础设施更新提供数据支持。
主权项：1.一种基于城市多源数据的充电站空间电量预测的方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取涵盖目标区域交通、居住、企业、商业以及充电站运营数据的城市多源数据；S2：对目标区域进行网格化处理，以网格为单位，采用相应的多源数据进行多维度特征计算，对计算得到的网格特征数据进行自适应异常值处理，形成以网格为单位的空间数据模型；S3：采用空间数据模型中的特征数据，构建并优化日均充电量预测模型；S4：采用优化后的预测模型对每个网格的日均充电量进行预测，预测结果形成充电需求的空间分布图，作为充电站空间电量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 基于城市多源数据的充电站空间电量预测的方法与系统
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