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光纤链路数字化监控与数据分析方法 

申请/专利权人:国网青海省电力公司

申请日:2024-03-07

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118264316A

主分类号:H04B10/079

分类号:H04B10/079;H04L41/12

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了光纤链路数字化监控与数据分析方法,涉及光纤链路异常监控技术领域,预先收集站点异常样本特征数据、站点异常样本标签数据以及源点拓扑定位样本数据,并构造源点定位样本特征数据和源点定位样本标签数据,训练出站点异常预测模型,再训练出源点定位图模型,为每个光纤站点的系统后台载入站点异常预测模型,每个光纤站点输出单点异常标签,若不满足二次溯源条件,按照输出单点异常标签为异常的时间进行异常源点排查;若满足,计算各个光纤站点综合源点概率,基于各个光纤站点的综合源点概率对光纤站点进行异常源点排查;提高了光纤站点异常定位效率,减少了人工排查成本。

主权项:1.光纤链路数字化监控与数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:预先收集光纤链路拓扑图;在测试环境中根据光纤链路拓扑图,进行故障实验,并收集站点异常样本特征数据、站点异常样本标签数据以及源点拓扑定位样本数据;步骤二:以站点异常样本特征数据为输入,以站点异常样本标签数据为输出,训练出判断各个光纤站点是否存在通信异常的站点异常预测模型;步骤三:基于源点拓扑定位样本数据,构造源点定位样本特征数据和源点定位样本标签数据;步骤四:以源点定位样本特征数据为输入,以源点定位样本标签数据为输出,训练出预测各个光纤站点作为异常源点的概率的源点定位图模型;步骤五:为每个光纤站点的系统后台载入站点异常预测模型,每个光纤站点基于站点异常预测模型,输出单点异常标签;步骤六:若输出单点异常标签为异常的光纤站点不满足二次溯源条件,则按照各个光纤站点输出单点异常标签为异常的时间进行异常源点排查;若满足二次溯源条件,转至步骤七;步骤七:为光纤链路拓扑图生成站点状态拓扑图;基于站点状态拓扑图和源点定位图模型,计算出各个单点异常标签为异常的光纤站点为异常源点的综合源点概率,并基于各个光纤站点的综合源点概率,对光纤站点进行异常源点排查。

全文数据:

权利要求:

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