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申请/专利权人：北京东土科技股份有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118258942A
主分类号：G01N30/86
分类号：G01N30/86;G16C20/70;G06F18/214;G06F18/24;G06N20/00;G01N30/02;G01N30/68
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请公开了一种基于机器学习模型的煤液化产品分析方法和装置，属于煤液化产品分析技术领域。所述基于机器学习模型的煤液化产品分析方法，包括：获取待测煤液化产品对应的目标数据；将目标数据输入至全二维谱图类别机器学习模型，获取全二维谱图类别机器学习模型输出的待测煤液化产品的目标类别信息；其中，全二维谱图类别机器学习模型为以样本煤液化产品对应的样本数据为样本，以与样本煤液化产品的样本类别信息为样本标签，训练得到。本申请的基于机器学习模型的煤液化产品分析方法，能够快速且准确的确定待测煤液化产品各成分的类别信息。
主权项：1.一种基于机器学习模型的煤液化产品分析方法，其特征在于，包括：获取待测煤液化产品对应的目标数据；所述目标数据包括：所述待测煤液化产品所包括的各成分对应的相对浓度、所述各成分对应的一维保留时间以及所述各成分对应的二维保留时间中的至少两种；将所述目标数据输入至全二维谱图类别机器学习模型，获取所述全二维谱图类别机器学习模型输出的所述待测煤液化产品的目标类别信息，所述目标类别信息为所述待测煤液化产品中各成分对应的类别信息；其中，所述全二维谱图类别机器学习模型为以样本煤液化产品对应的样本数据为样本，以与所述样本煤液化产品的样本类别信息为样本标签，训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京东土科技股份有限公司 基于机器学习模型的煤液化产品分析方法和装置
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