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申请/专利权人：广州云迪科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱和聚类技术的工单识别方法及装置，涉及工单识别领域。其中，本发明利用了知识图谱算法和连通分量算法的高效检索速度和优良的存储结构实现了对身份信息的高效识别和分类，利用了词语评分模型和聚类模型群的灵活性和能够快速处理大量数据的能力实现了对不同类型工单中事件信息的高效识别和标记，最后将高效率得到的身份信息和事件标记信息进行结合比对，实现了对工单的高效识别，通过直接对不同类型的工单中的事件信息进行标记，避免了现有技术中通过比对不同类型工单的具体事件信息而导致的工单查找效率降低，提高了高频工单或者重要工单的查找速度和处理速度，从而能够高效的处理工单对应的诉求人的需求。
主权项：1.一种基于知识图谱和聚类技术的工单识别方法，其特征在于，包括：获取若干条初始工单，并按预设的预处理方法对所述若干条初始工单进行预处理，得到工单数据集；其中，所述初始工单包括：信访工单和热线工单；所述工单数据集包括：信访工单数据集和热线工单数据集；根据知识图谱算法和连通分量算法依次对工单数据集中的身份字段的内容进行节点构建和归类，得到第一身份信息表；将工单数据集中预设的事件字段内容分别输入到预设的词语评分模型和聚类模型群中，得到信访工单数据集中每条信访工单对应的标记数据和热线工单数据集中每条热线工单对应的标记数据；根据预设的工单排序规则和工单比对方法，结合所述身份信息表、信访工单数据集中每条信访工单对应的标记数据和热线工单数据集中每条热线工单对应的标记数据，对所述工单数据集进行识别排序，得到经过识别的工单信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州云迪科技有限公司 一种基于知识图谱和聚类技术的工单识别方法及装置
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