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申请/专利权人：中科图知天下(安徽)大数据科技有限公司
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261488A
主分类号：G06Q10/0639
分类号：G06Q10/0639;G06Q50/02;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于数字农场的智慧管理系统，涉及数字农场管理技术领域，解决了现有技术仅对农场的环境进行实时监测和处理，未结合农作物的生长状况对环境进行调控，缺乏针对性，导致农场的管理效率不高，且管理质量低的技术问题；本发明信息采集模块采集种植区域图像；评估模块从种植区域图像中分离出非农作物特征，得到待检测农作物图像；基于待检测农作物图像分析农作物的病虫害情况、光谱，以及通过激光雷达设备检测农作物的高度，进而判断农作物的生长情况；执行模块针对农作物的生长情况采取相应措施；实现对农作物生长状况的实时监测，及时发现潜在问题；且提高了农场管理效率和质量。
主权项：1.一种基于数字农场的智慧管理系统，其特征在于，包括评估模块，以及与之相连接的信息采集模块和执行模块；信息采集模块：通过图像采集设备采集若干张种植区域图像；其中，种植区域图像为俯视方向的图像；评估模块：从种植子区域图像中分离出非农作物特征，得到待检测农作物图像；将待检测农作物图像输入至病虫害识别模型中，识别农作物中是否存在害虫；是，则农作物存在病虫危害；否，则分析农作物的生长信息；其中，病虫害识别模型包括VGG16模型或AlexNet模型；其中，生长信息包括农作物的高度和光谱；基于待检测农作物图像，分析农作物的光谱，以及通过激光雷达设备检测农作物的高度，判断农作物是否达到预期的生长标准；是，则农作物生长正常；否，则农作物生长异常，并进行异常等级划分；其中，生长信息包括农作物的高度和光谱；生长异常包括光谱异常和高度异常；执行模块：基于异常等级，采取相应的措施保障农作物的生长。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科图知天下(安徽)大数据科技有限公司 一种基于数字农场的智慧管理系统
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