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申请/专利权人：国网山东省电力公司临沂供电公司
摘要：本发明涉及可移动式充电舱领域，涉及一种可移动式充电舱电网需求响应方法，所述方法包括：采用AI预测模型基于设定电动自行车充电电网的各项配置信息以及过往各天的充电服务信息预测设定电动自行车充电电网在当天内的充电总量以及接受充电服务的自行车数量；基于所述充电总量确定当天是否需要为设定电动自行车充电电网启用可移动式充电舱。通过本发明，针对电动自行车充电电网未来需要调配的可移动式充电舱数量和或充电服务人员数量难以预测的技术问题，通过引入AI预测模型对未来电动自行车充电电网所需充电电量以及充电服务人员数量进行智能化分析，进而确定需要调配的可移动式充电舱数量和充电服务人员数量，从而解决了上述技术问题。
主权项：1.一种可移动式充电舱电网需求响应方法，其特征在于，所述方法包括：获取设定电动自行车充电电网的各项电网数据，所述设定电动自行车充电电网的各项电网数据为所述设定电动自行车充电电网所在充电服务区的停车位数量、周围道路数量、固定式充电桩数量以及单个固定式充电桩最大储电容量；获取所述设定电动自行车充电电网在当天之前的过往各天分别对应的各份充电内容，过往每一天对应的单份充电内容为该天内的充电总量以及接受充电服务的自行车数量；对卷积神经网络执行预设数目的各次学习处理以完成对卷积神经网络的逐次重构，并将获得的经过各次学习处理后的卷积神经网络作为AI预测模型输出，所述学习处理的次数与所述设定电动自行车充电电网所在充电服务区的固定式充电桩数量成正比，过往各天的天数与所述设定电动自行车充电电网所在充电服务区的周围道路数量正向关联；采用所述AI预测模型基于所述设定电动自行车充电电网所在充电服务区的占地面积、所述设定电动自行车充电电网的各项电网数据以及所述设定电动自行车充电电网在当天之前的过往各天分别对应的各份充电内容智能预测所述设定电动自行车充电电网在当天内的充电总量以及接受充电服务的自行车数量；在当天的零点到达时，基于所述设定电动自行车充电电网当前剩余充电电量以及智能预测的所述设定电动自行车充电电网在当天内的充电总量确定当天是否需要为所述设定电动自行车充电电网启用可移动式充电舱。
全文数据：
权利要求：
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