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申请/专利权人：华中科技大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264759A
主分类号：H04N1/32
分类号：H04N1/32;H04L9/32
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于视频信息隐藏技术领域，公开了一种基于视频信息隐藏的手写电子签名认证方法，本发明主要用于在手写电子签名生效后，将手写电子签名信息隐藏在现场的签名视频中，再通过对含密视频信息提取，从而对手写电子签名进行认证。通过离散小波变换提取现场的签名视频帧的特征，并对手写电子化签名序列的进行向量化，一并输入到深度可逆网络模块中，得到含密视频信息。当提取视频中的隐藏信息时，通过可逆网络模块的逆向传播，得到手写电子签名信息。基于视频信息隐藏的手写电子签名认证方法优于其他最新的方法，使视频信息隐藏模型能够有效对秘密信息进行隐藏，具有较高的隐写效率，对原视频质量的影响较小，实现手写电子化签名的高精度认证。
主权项：1.一种基于视频信息隐藏的手写电子签名认证方法，其特征在于，所述基于视频信息隐藏的手写电子签名认证方法包括以下步骤：S1：通过频域级联得到现场签名视频帧组的频域特征；S2：对手写电子签名数据进行向量化；S3：将S1、S2后得到的数据传入到深度可逆网络模型中，得到含密视频；其中S1，S2和S3为视频信息隐藏阶段，确保手写电子签名信息完整的隐藏在视频信息中，且视频信息的质量不能够有肉眼可见的下降；S4：将S3中生成的含密视频信息作为输入，并经过频域级联，得到频域特征；S5：生成辅助序列信息，用于还原手写电子签名信息；S6：将S4、S5生成的含密信息的频域特征与辅助序列作为深度可逆网络逆向传播的输入，反向经过网络模型后，得到最后的手写电子签名信息；S7，将S6生成的还原后的手写电子签名信息与原始的手写电子签名信息进行特征比较，经阈值判定后进行结果分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于视频信息隐藏的手写电子签名认证方法及系统
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