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一种基于深度学习的手写字评分方法及计算机设备 

申请/专利权人:暗物智能科技(广州)有限公司

申请日:2024-05-27

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247786A

主分类号:G06V30/12

分类号:G06V30/12;G06N20/00;G06V30/148

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本申请实施例中提供了一种基于深度学习的手写字评分方法及计算机设备,该方法包括:获取第一图像;将第一图像输入文字识别模型,得到手写文本对应的文本信息;根据文本信息在数据库中查找对应的标准字,得到标准字对应的标准字相关图像;将第一图像与标准字相关图像输入文本拆分模型,得到至少一个文本拆分图像;根据标准字相关图像,对各个文本拆分图像进行评分;根据每一文本拆分图像的评分,确定手写文本的评分。能够实现自动化手写字评分并确保可靠性,有效地提高了手写文本评分的效率与准确性。

主权项:1.一种基于深度学习的手写字评分方法,其特征在于,包括:获取第一图像,所述第一图像包括手写文本的图像,所述手写文本包括至少一个手写文字;将所述第一图像输入文字识别模型,得到所述手写文本对应的文本信息;根据所述文本信息在数据库中查找对应的标准字,得到所述标准字对应的标准字相关图像,所述标准字相关图像包括以下至少一者:所述标准字对应的标准字图像、所述标准字各笔画对应的笔画图像,以及所述标准字各笔画中复杂笔画的各笔段的笔段图像;将所述第一图像与所述标准字相关图像输入文本拆分模型,得到至少一个文本拆分图像,每一所述文本拆分图像对应于所述手写文本中一个文字的一个笔画或者一个笔段;根据所述标准字相关图像,在长度、角度以及弧度至少一个维度对各个所述文本拆分图像进行评分;根据每一所述文本拆分图像的评分,确定所述手写文本的评分。

全文数据:

权利要求:

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