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一种基于卫星数据的预报云区晴空区TS评分检验方法 

申请/专利权人:中国气象局人工影响天气中心

申请日:2024-04-23

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260682A

主分类号:G06F18/2431

分类号:G06F18/2431;G06F18/214;G06F18/23;G01W1/10

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于卫星数据的预报云区晴空区TS评分检验方法,包括获取预设区域的卫星数据,对所述卫星数据进行预处理,对所述卫星数据进行卫星云检测识别云区获得第一观测数据,对所述卫星数据进行模式预报云区识别获得第二观测数据,对所述第一观测数据和所述所述第二观测数据进行分类获得云晴分类数据,根据所述云晴分类数据进行TS评分获取评分检验函数,根据所述评分检验函数构建预报云区晴空区TS评分检验模型,优化所述预报云区晴空区TS评分检验模型。该方法不仅可以提高预报云区晴空区TS评分检验的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于预报云区晴空区TS评分检验系统中。

主权项:1.一种基于卫星数据的预报云区晴空区TS评分检验方法,其特征在于,包括以下步骤:获取预设区域的卫星数据,对所述卫星数据进行预处理;对所述卫星数据进行卫星云检测识别云区获得第一观测数据,对所述卫星数据进行模式预报云区识别获得第二观测数据;对所述第一观测数据和所述所述第二观测数据进行分类获得云晴分类数据,根据所述云晴分类数据进行TS评分获取评分检验函数;所述云晴分类数据包括第一分类数据和第二分类数据;所述第一分类数据采用云检测值对所述第一观测数据进行分类;所述第二分类数据根据水凝物含水量对所述第二观测数据进行分类;根据所述评分检验函数构建预报云区晴空区TS评分检验模型,优化所述预报云区晴空区TS评分检验模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国气象局人工影响天气中心 一种基于卫星数据的预报云区晴空区TS评分检验方法

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