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一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤预后预测评分模型 

申请/专利权人:天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)

申请日:2024-04-10

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262783A

主分类号:G16B5/30

分类号:G16B5/30;G16B40/20;G16B40/30

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤预后预测评分模型,所述预后预测评分模型包括检测神经母细胞瘤患者肿瘤样本中FEN1、TERT、DLGAP5、HK2、PID1、TP63、SLC22A4、CROT、AGBL4和DNM3十个基因的mRNA表达水平。所述预后模型的量化指标称为mt评分。所述预后模型有助于识别预测神经母细胞瘤患者的预后、肿瘤微环境免疫浸润情况、肿瘤细胞干性、化疗敏感性等。

主权项:1.一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤(neuroblastoma,NB)预后预测评分模型,其特征在于:包括检测NB患者肿瘤样本中FEN1、TERT、DLGAP5、HK2、PID1、TP63、SLC22A4、CROT、AGBL4和DNM3十个基因的mRNA表达水平,该模型的量化指标称为mt评分;计算公式为:mt评分=-0.243142218×DNM3基因的mRNA表达水平+-0.173523906×AGBL4基因的mRNA表达水平+-0.156591746×CROT基因的mRNA表达水平+-0.155479922×SLC22A4基因的mRNA表达水平+-0.074329063×TP63基因的mRNA表达水平+-0.001579582×PID1基因的mRNA表达水平+0.029877545×HK2基因的mRNA表达水平+0.072465418×DLGAP5基因的mRNA表达水平+0.196643607×TERT基因的mRNA表达水平+0.570707127×FEN1基因的mRNA表达水平。

全文数据:

权利要求:

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