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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;首都医科大学附属北京天坛医院
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262912A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/042;G06N3/0895;G16B30/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种多模态异构图预后分析方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：首先，获取数据集；数据集包括癌症患者的病理图像数据和RNA测序数据；然后，基于数据集，得到病理像素块和基因通路；接下来，以病理像素块和基因通路为图网络节点，构建多模态异构图神经网络；最后，对多模态异构图神经网络进行训练，采用训练后的多模态异构图神经网络进行预后分析。本申请通过从数据集中得到病理像素块和基因通路以构建多模态异构图神经网络，并通过基因模态内特征自监督和病理‑基因模态间特征互监督，实现病理影像和基因数据的特征提取和有效融合，从而应用于癌症患者预后预测。
主权项：1.一种多模态异构图预后分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据集；所述数据集包括癌症患者的病理图像数据和RNA测序数据；基于所述数据集，得到病理像素块和基因通路；以所述病理像素块和所述基因通路为图网络节点，构建多模态异构图神经网络；对所述多模态异构图神经网络进行训练，采用训练后的多模态异构图神经网络进行预后分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院;首都医科大学附属北京天坛医院 一种多模态异构图预后分析方法、系统、设备及介质
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