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申请/专利权人：江西协成锂业有限公司
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261441A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q50/04;G06N3/008;G06N3/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开实施例提供了基于神经网络的氢氧化锂生产过程预测优化方法及系统，涉及氢氧化锂生产技术领域。该方法包括：获取当前氢氧化锂生产过程中的生产数据；建立关于氢氧化锂生产过程的过程预测模型；基于氢氧化锂生产过程中的至少一个关键环节，确定与所述关键环节对应的至少一个生产任务；构建一个或多个智能体，并为每个智能体配置相应的生产任务以及并行处理策略，使得基于所述并行处理策略，指示与所述生产数据相关联的至少一个智能体依据生产预测结果协同优化氢氧化锂生产过程，其中，所述生产预测结果由所述过程预测模型对所述生产数据进行预测后获得。本公开实施例提高了在面对大规模、复杂的数据时的效率及准确度。
主权项：1.一种基于神经网络的氢氧化锂生产过程预测优化方法，其特征在于，包括：获取当前氢氧化锂生产过程中的生产数据；建立关于氢氧化锂生产过程的过程预测模型；基于氢氧化锂生产过程中的至少一个关键环节，确定与所述关键环节对应的至少一个生产任务；构建一个或多个智能体，并为每个智能体配置相应的生产任务以及并行处理策略，使得基于所述并行处理策略，指示与所述生产数据相关联的至少一个智能体依据生产预测结果协同优化氢氧化锂生产过程，其中，所述生产预测结果由所述过程预测模型对所述生产数据进行预测后获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西协成锂业有限公司 基于神经网络的氢氧化锂生产过程预测优化方法及系统
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