龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西南石油大学
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118258608A
主分类号：G01M13/045
分类号：G01M13/045;G06F18/24;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及钻机绞车故障诊断技术领域，具体涉及一种钻机绞车轴承边缘智能诊断方法及装置，该方法，包括如下步骤：对钻机绞车轴承的故障进行研究，确定钻机绞车轴承的故障类型，明确可以反映钻机绞车轴承故障状态的振动信号；通过边缘侧设备对钻井绞车轴承故障状态的振动信号进行采集；将钻井绞车轴承故障状态的振动信号通过故障诊断模型进行故障检测，并将诊断结果和故障数据上发到平台侧。本发明，通过在振动信号采集的初期进行预处理和原始信号重构，去除了原始信号中的噪声，同时重构的结果不再是传统的时域图，变成了能直接反映信号故障特征的包络谱图，提高了诊断的效率和准确性。
主权项：1.一种钻机绞车轴承边缘智能诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：对钻机绞车轴承的故障进行研究，确定钻机绞车轴承的故障类型，明确可以反映钻机绞车轴承故障状态的振动信号；通过边缘侧设备对钻井绞车轴承故障状态的振动信号进行采集；将钻井绞车轴承故障状态的振动信号通过故障诊断模型进行故障检测，并将诊断结果和故障数据上发到平台侧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种钻机绞车轴承边缘智能诊断方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号