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申请/专利权人：广东电网有限责任公司计量中心
申请日：2021-04-23
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN113516023B
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/213;G06F18/2415;G06F18/10;G01M13/028;G01M13/021
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.10.19#公开
摘要：本发明公开了一种设备振动异常诊断方法和系统，所述方法包括：实时采集待测设备的振动信号，对所述振动信号进行时频变换；采用降噪自编码器提取时频变换后的振动信号的特征数据；利用自注意力机制模型计算所述特征数据对应的所述待测设备处于不同运行状态的概率值；根据所述概率值判断所述待测设备振动是否异常。本发明通过利用降噪自编码模块消除振动信号耦合的噪声，同时采用自注意力机制模型得到振动信号的诊断结果，能够有效提高设备异常诊断结果的准确性和及时性。
主权项：1.一种设备振动异常诊断方法，其特征在于，包括：实时采集待测设备的振动信号，对所述振动信号进行时频变换；采用降噪自编码器提取时频变换后的振动信号的特征数据；利用自注意力机制模型计算所述特征数据对应的所述待测设备处于不同运行状态的概率值；根据所述概率值判断所述待测设备振动是否异常；所述对所述振动信号进行时频变换，包括：利用下述公式对所述振动信号进行短时傅里叶变换，将所述振动信号转换至频域，得到时-频域特征Melyt：Melyt＝ESTFTyt*Mel_Bias其中，STFT表示短时傅里叶运算，E表示取能量谱，Mel_Bias为Mel算子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司计量中心 设备振动异常诊断方法和系统
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