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一种基于YOLOv5模型的多分类车辆类型检测方法及系统 

申请/专利权人:通号通信信息集团有限公司

申请日:2024-04-09

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262340A

主分类号:G06V20/60

分类号:G06V20/60;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0455

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于YOLOv5模型的多分类车辆类型检测方法及系统,该方法包括:获取待测车辆图像数据,将待测车辆图像数据输入YOLOv5改进模型,得到检测结果,其中,YOLOv5改进模型引入重参数化方法。本发明通过将传统YOLOv5模型引入重参数化方法,从而解决了传统YOLOv5模型在检测车辆类型时准确性和计算效率不能兼得的问题。

主权项:1.一种基于YOLOv5模型的多分类车辆类型检测方法,其特征在于,包括:获取待测车辆图像数据;将所述待测车辆图像数据输入至预先构建的YOLOv5改进模型中,得到车辆类型检测结果;其中,所述YOLOv5改进模型引入重参数化方法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 通号通信信息集团有限公司 一种基于YOLOv5模型的多分类车辆类型检测方法及系统

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