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申请/专利权人：重庆大学
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261831A
主分类号：G06T5/77
分类号：G06T5/77;G06T5/50;G06T5/60;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了基于骨架提取的二阶段破损单字修复方法、系统及设备，该修复方法包括：输入待修复汉字图像至预先训练好的骨架修复模型，获得骨架修复图像；将骨架修复图像和待修复汉字图像融合获得融合图像；将融合图像输入预先训练好的纹理修复模型，生成修复汉字图像，纹理修复模型包括依次连接的第一纹理卷积模块、多个多尺度空洞卷积融合模块和第二纹理卷积模块。本申请利用骨架修复模型进行汉字骨架结构修复，确保汉字结构的准确性和完整性，利用纹理修复模型在骨架修复图像基础上进行纹理修复，确保不同尺度的特征能被有效融合，增强空间感知能力，能生成结构完整、纹理细腻的修复汉字图像。
主权项：1.基于骨架提取的二阶段破损单字修复方法，其特征在于，包括：输入待修复汉字图像至预先训练好的骨架修复模型，获得骨架修复图像；将骨架修复图像和待修复汉字图像融合获得融合图像；将融合图像输入预先训练好的纹理修复模型，生成修复汉字图像，其中，所述纹理修复模型包括依次连接的第一纹理卷积模块、多个多尺度空洞卷积融合模块和第二纹理卷积模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于骨架提取的二阶段破损单字修复方法、系统及设备
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