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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多传感器采集与分析的全天候码头船舶靠泊检测系统，包括船舶靠泊监测单元用于实时监测的船舶数据和环境数据；数据处理中心用于对监测到的数据进行预处理；靠泊行为分析单元用于对预处理后的数据进行预测生成风险概率预测模型，判断靠泊行为是否存在风险；报警提示单元用于对靠泊行为分析单元中靠泊行为分析中存在风险的船舶进行报警。本发明能够快速提取关键信息，减少不必要的计算和存储资源消耗，提高数据分析和决策的速度；并根据与安全停靠范围的距离差来评估累积的风险概率，实现了全天候、全时段的实时风险预测，并且引入风速风向的影响，降低了由于环境因素导致的风险预测模型的误差。
主权项：1.基于多传感器采集与分析的全天候码头船舶靠泊检测系统，其特征在于，包括：船舶靠泊监测单元（1）：用于实时监测的船舶数据和环境数据；其中，船舶靠泊监测单元（1）包括船舶轨迹监测模块（11）和环境监测模块（12）；数据处理中心（2）：用于对监测到的数据进行预处理；靠泊行为分析单元（3）：用于对预处理后的数据进行预测生成风险概率预测模型，判断靠泊行为是否存在风险；报警提示单元（4）：用于对靠泊行为分析单元（3）中靠泊行为分析中存在风险的船舶进行报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 基于多传感器采集与分析的全天候码头船舶靠泊检测系统
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