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申请/专利权人：南通大学附属医院
申请日：2024-05-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262889A
主分类号：G16H40/40
分类号：G16H40/40;G16H40/20;G06Q50/00;G06N3/042;G06N3/08;G06F21/62
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于医疗物联网的呼吸机故障预测方法及系统，涉及呼吸机故障分析领域，该方法包括以下步骤：通过物联网技术将呼吸机的运行数据实时上传至中心服务器；获取医护人员间的信任记录；输出满足差分隐私的数据集；基于满足差分隐私的数据集进行神经网络构建与差分隐私训练；构建医护人员之间的信任网络，获取信任用户集，并输出呼吸机的社会化故障预测；若社会化故障预测结果大于预设的故障阈值，则发出预警信号；该系统包括数据收集模块、信任记录获取模块、隐私保护模块、网络构建模块、社会化故障预测模块及反馈模块。本发明在保护患者隐私的前提下利用医护人员间的信任网络来增加预测的社会化维度。
主权项：1.一种基于医疗物联网的呼吸机故障预测方法，其特征在于，该基于医疗物联网的呼吸机故障预测方法包括以下步骤：S1、收集呼吸机的运行数据，并通过物联网技术将呼吸机的运行数据实时上传至中心服务器；S2、标记包含敏感信息的运行数据，且获取医护人员间的信任记录；S3、根据数据的敏感性，计算每条运行数据被抽取的概率，且抽取数据集，确保数据集满足差分隐私要求，同时输出满足差分隐私的数据集；S4、基于满足差分隐私的数据集进行神经网络构建与差分隐私训练；S5、构建医护人员之间的信任网络，获取信任用户集，并输出呼吸机的社会化故障预测；S6、若社会化故障预测结果大于预设的故障阈值，则发出预警信号，并将社会化故障预测结果反馈给医护人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学附属医院 一种基于医疗物联网的呼吸机故障预测方法及系统
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