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申请/专利权人：广东工业大学
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262525A
主分类号：G08G1/01
分类号：G08G1/01;G08G1/065
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本专利提出一种基于随机概率分布的城市道路噪声排放预测方法。首先，利用声能量叠加原理，基于瞬时声压计算模型构建稳定流道路噪声排放模型。随后，使用蒙特卡洛模拟方法模拟适用于城市十字交叉口的车头时距分布，得到规划道路内的车辆数及车头间距，通过构建交叉口车流模型得到道路车辆空间坐标数据集及车辆噪声距离衰减排放数据集。接着，构建信号控制通行与主路优先通行的交叉口模型，分别利用车辆空间坐标构建不同情况下的交叉口噪声排放预测模型。最终，基于随机概率分布得到适用于不同交叉口控制方式的道路噪声排放预测方法。该发明适用于信号控制或主路优先控制的交叉口，能够在预测道路车辆噪声污染的同时探究交叉口最优控制形式。
主权项：1.一种基于随机概率分布的城市道路噪声排放预测方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1:利用单车瞬时声级模型与单车噪声距离衰减模型构建接受点瞬时声压计算模型，再利用声能量叠加原理构建稳定流道路噪声排放模型；S2:使用蒙特卡洛模拟方法模拟适用于十字交叉口的车头时距分布，通过车头时距与车头间距的关系得到规划道路内的车头间距，某一路段内的车辆分布数与流量、路段长相关，再利用构建交叉口车流模型得到道路车辆的空间坐标数据集及车辆噪声距离衰减排放数据集；S3:通过设置信号灯相位及信号灯周期构建信号控制通行的交叉口模型，再利用车辆空间坐标构建不同相位情况下的信号控制交叉口噪声排放预测模型；S4:通过设置次路通行配额构建主路优先通行的交叉口模型，再利用车辆空间坐标构建不同通行方向情况下的主路优先交叉口噪声排放预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于随机概率分布的城市道路噪声排放预测方法
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