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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本申请提供了一种基于分形噪声的非均质月壤随机建模方法，涉及月壤随机建模技术领域，包括：确定月壤相对介电常数的第一范围；生成服从标准高斯正态分布的二维随机数矩阵，得到空间域的二维白噪声图像；通过傅里叶变换将二维白噪声图像变换到频率域，得到频率域图像；计算二维白噪声图像X和Y方向的频率，构建滤波器；将滤波器与频率域图像相乘进行滤波；将滤波后的频率域图像转换到空间域，得到空间域图像；通过整体缩放以及平移，将空间域图像的范围调整至第一范围，更新空间域图像的每个点的值并作为月壤相对介电常数，从而创建非均质月壤模型。能够快速生成大量贴近真实情况的月壤模型，为反演探月雷达数据提供大量有标签的训练数据。
主权项：1.一种基于分形噪声的非均质月壤随机建模方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：参考月壤样品的测试结果，确定月壤相对介电常数的第一范围；S2：基于分形噪声的方法，生成噪声幅度值服从标准高斯正态分布的二维随机数矩阵，得到空间域的二维白噪声图像；S3：通过傅里叶变换将空间域的二维白噪声图像变换到频率域，得到频率域图像；S4：计算空间域的二维白噪声图像方向的频率和方向的频率，通过所述频率以及分形噪声的方法中的分形维数，构建滤波器，具体如下：滤波器构建公式为： 其中，表示空间域的二维白噪声图像方向上的频率，表示方向上的权重；表示空间域的二维白噪声图像方向上的频率，表示方向上的权重；为与分形维数相关的常数；将滤波器与频率域图像相乘进行滤波，表达式如下： 其中，表示频率域图像，表示滤波后的频率域图像；将滤波器与频率域图像相乘进行滤波；S5：将滤波后的频率域图像进行傅里叶逆变换，转换到空间域，得到空间域图像；S6：通过整体缩放以及平移，将空间域图像的范围调整至第一范围，更新空间域图像的每个点的值并作为月壤相对介电常数，完成非均质月壤模型的创建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于分形噪声的非均质月壤随机建模方法、设备及介质
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