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一种铅酸电池充电阶段SOC预测曲线的修正方法及装置 

申请/专利权人:长兴太湖能谷科技有限公司

申请日:2022-03-16

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN114636936B

主分类号:G01R31/379

分类号:G01R31/379;G01R31/367;G01R31/396;G06F17/18

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.07.05#实质审查的生效;2022.06.17#公开

摘要:本发明实施例提供一种铅酸电池充电阶段SOC预测曲线的修正方法及装置,所述方法包括:获取检测仪器采集到的电池组的属性数据,属性数据包括平均电流、单体电压、电池容量、电池温度;并当电池组处于充电状态时,获取电池组的显示SOC值;当显示SOC值小于30%时,采用插值法对显示SOC值进行修正;当显示SOC值在30%与80%之间时,采用扩展卡尔曼滤波法对所述显示SOC值进行修正;当显示SOC值大于80%时,获取电池组的实际电流曲线与预计电流曲线进行对比,根据对比结果确定SOC值100%的坐标点,从而对预测SOC曲线进行修正,得到修正后的SOC预测曲线。采用本方法能够针对性对根据铅酸电池的特性进行分类修正SOC曲线,保证修正结果的准确性更高。

主权项:1.一种铅酸电池充电阶段SOC预测曲线的修正方法,其特征在于,包括:获取检测仪器采集到的电池组的属性数据,所述属性数据包括平均电流、单体电压、电池容量、电池温度;确定所述平均电流的电流方向及电流时间,根据所述电流方向及电流时间判断所述电池组是否处于充电状态,并当所述电池组处于充电状态时,获取所述电池组的显示SOC值;当所述显示SOC值小于30%时,采用插值法对所述显示SOC值进行修正,得到修正后的SOC预测曲线;当所述显示SOC值在30%与80%之间时,采用扩展卡尔曼滤波法对所述显示SOC值进行修正,得到修正后的SOC预测曲线;当所述显示SOC值大于80%时,获取所述电池组的实际电流曲线,并根据马斯定律确定预计电流曲线,将所述实际电流曲线与所述预计电流曲线进行对比,根据对比结果确定SOC值100%的坐标点,根据所述坐标点对所述显示SOC值进行修正,得到修正后的SOC预测曲线;所述采用插值法对所述显示SOC值进行修正,包括:建立SOC与所述电池组中的单体充电时间间隔差异曲线斜率和截距的理论关系;根据所述属性数据及理论关系,对充电曲线做插值处理估计预测SOC值,通过所述预测SOC值对所述显示SOC值进行修正。

全文数据:

权利要求:

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