申请/专利权人：昆山卡尔达精密电子科技有限公司

申请日：2022-07-04

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN115170583B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/00;G01D21/02;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/774;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.11.01#实质审查的生效;2022.10.11#公开

摘要：本发明公开了一种复杂结构的热塑性塑料制品制备监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过对第一几何结构进行区域化分割，输出第一等价区域集合；根据第一等价区域集合进行加工工艺匹配，输出第一工艺节点集合；根据第一工艺节点集合，搭建异常检测模型；将第一实时工艺监测数据输入异常检测模型中，根据所述异常检测模型，输出第一异常工艺节点；根据所述第一异常工艺节点，生成第一预警信号。达到通过塑料制品的几何结构匹配相应结构的加工工艺节点，以此构建异常检测模型对复杂结构进行及时监测，对异常情况进行及时预警，提高制备工艺监测结果的准确性，进而保证热塑性塑料制品生产质量的技术效果。

主权项：1.一种复杂结构的热塑性塑料制品制备监测方法，其特征在于，所述方法应用于一种复杂结构的热塑性塑料制品制备监测系统，所述系统与第一数据采集装置通信连接，所述方法包括：根据所述第一数据采集装置对第一塑料制品进行数据采集，获得第一几何结构；通过对所述第一几何结构进行区域化分割，输出第一等价区域集合；根据所述第一等价区域集合进行加工工艺匹配，输出第一工艺节点集合，其中，所述第一等价区域集合与所述第一工艺节点集合一一对应；根据所述第一工艺节点集合，搭建异常检测模型；获得第一实时工艺监测数据；将所述第一实时工艺监测数据输入所述异常检测模型中，根据所述异常检测模型，输出第一异常工艺节点；根据所述第一工艺节点集合，生成多监测工艺要素；基于所述多监测工艺要素，搭建所述异常检测模型，其中，所述异常检测模型为三维异常检测模型，包括温度异常检测、压力异常检测和时间异常检测模型；将所述第一实时工艺监测数据输入所述异常检测模型中，根据所述异常检测模型，获得温度检测结果、压力检测结果和时间检测结果；根据所述温度检测结果、所述压力检测结果和所述时间检测结果，输出所述第一异常工艺节点；根据所述第一异常工艺节点，生成第一预警信号；获得所述第一塑料制品的塑件制品模具；根据所述塑件制品模具，获得模具材料属性信息和模具内腔表面信息；根据所述模具材料属性信息进行导热性分析，获得第一恒温均匀度；根据所述模具内腔表面信息进行平滑度分析，获得第一内腔平滑度；按照所述第一恒温均匀性和所述第一内腔平滑性对所述塑件制品模具进行自检，获得第一自检结果；若所述第一自检结果为自检不通过，获得第二预警信号。

全文数据：

权利要求：

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