申请/专利权人：同济大学

申请日：2021-11-16

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114187997B

主分类号：G16H20/70

分类号：G16H20/70;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/289

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.04.01#实质审查的生效;2022.03.15#公开

摘要：本发明涉及一种面向抑郁人群的心理咨询聊天机器人实现方法，包括基于模板式方案搭建认知引导对话模块、基于检索式方案搭建心理问答闲聊模块，心理咨询聊天机器人的工作流程为：机器人接收到用户的输入文本后，首先启动认知引导对话模块，将输入文本与认知引导对话模块中预定义的模板进行匹配，若匹配成功，则根据匹配到的模板生成输出语句，否则，启动心理问答闲聊模块，将输入文本与心理问答闲聊模块中预存储的问题进行匹配，并基于匹配分数最高的问题的回答生成输出语句。与现有技术相比，本发明以模板式方案对用户进行认知引导，使用检索式方案作为补充，为用户的困扰提供建议和支持,提升回复的多样性和趣味性。

主权项：1.一种面向抑郁人群的心理咨询聊天机器人，其特征在于，包括基于模板式方案搭建认知引导对话模块、基于检索式方案搭建心理问答闲聊模块，所述心理咨询聊天机器人的工作流程为：所述机器人接收到用户的输入文本后，首先启动认知引导对话模块，将输入文本与认知引导对话模块中预定义的模板进行匹配，若匹配成功，则根据匹配到的模板生成输出语句并返回给用户，若匹配失败，则启动心理问答闲聊模块，将输入文本与心理问答闲聊模块中预存储的问题进行匹配，并基于匹配分数最高的问题的回答生成输出语句并返回给用户；所述心理咨询聊天机器人还包括随机对话模块，在输入文本与心理问答闲聊模块中预定义的问话进行匹配时，如果最高的匹配分数低于预设置的分数阈值，则启动随机对话模块，随机生成通用的输出语句并返回给用户；所述认知引导对话模块的搭建如下：获取AIML解析器，对其进行改进，实现中文知识库的构建；基于CBT核心理念设计模板；基于设计的模板构建决策树；基于CBT核心理念设计模板时，设计的对话策略包括4个步骤，分别为：确定用户存在的困扰和问题、认识用户的想法和观点、找出用户消极或不正确的想法和重塑用户消极和不正确的思维；所述心理问答闲聊模块的搭建如下：获取网站上的多条问答数据；根据预设置的清洗标准去除问答数据中的不相关问答数据，根据预设置的筛除标准去除问答数据中的不合理问答数据；确定每个问题的最佳回答，得到语料库，所述语料库包括多个问题和多个回答，问题与回答一一对应；所述心理问答闲聊模块的工作过程如下：获取输入文本，基于输入文本在语料库中找到多个候选问题；计算输入文本与各个候选问题的匹配分数，得到匹配分数最高的候选问题，将匹配分数最高的候选问题对应的回答作为输出语句返回给用户；基于输入文本在语料库中找到多个候选问题具体为：利用jieba分词包对语料库中的所有问题进行中文分词，并过滤停用词，得到分词后的问题集；基于分词后的问题集构建倒排索引表；利用倒排索引算法筛选出与输入文本有重合词汇的所有问题，得到重合问题集；利用BM25算法计算输入文本与重合问题集中各个问题的相似度，将相似度最高的前k个问题作为候选问题，k为预设置的参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种面向抑郁人群的心理咨询聊天机器人实现方法

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