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基于文本聚类的心理健康咨询辅助方法、系统和可读介质 

申请/专利权人:数据空间研究院

申请日:2024-04-10

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118039080B

主分类号:G16H20/70

分类号:G16H20/70;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要:本发明涉及心理健康评估技术领域,尤其是一种基于文本聚类的心理健康咨询辅助方法、系统和可读介质。本发明提出的一种基于文本聚类的心理健康咨询辅助方法,首先获取由文本预处理模块、编码器和聚类模块构成的文本聚类模型;文本预处理模块用于获取文本格式的心理数据的向量表示,编码器对所述向量表示进行编码,编码器输出编码特征向量至聚类模块,聚类模块中的先验类标注有心理健康类别,聚类模块用于计算所述编码特征向量归属于各先验类的概率作为心理数据的预测概率分布;最后获取预测概率分布中概率值最大的一个或者多个心理健康类别作为心理健康类别预测值。本发明优化了文本聚类效果,从而实现更加精确的心理健康状态评估。

主权项:1.一种基于文本聚类的心理健康咨询辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:首先获取由文本预处理模块、编码器和聚类模块构成的文本聚类模型;然后对采集的心理数据进行文本处理,将文本格式的心理数据输入文本聚类模型,文本预处理模块用于获取文本格式的心理数据的向量表示,编码器对所述向量表示进行编码,编码器输出编码特征向量至聚类模块,聚类模块中的先验类标注有心理健康类别,聚类模块用于计算所述编码特征向量归属于各先验类的概率作为心理数据的预测概率分布;获取预测概率分布中概率值最大的一个或者多个心理健康类别作为心理健康类别预测值;令编码特征向量zi归属于第k个先验类的概率记作qik,聚类模块根据以下公式计算qik;令fi,k=||zi-µk||2qik=[[1+fi,k]α]-α+12∑mk=1[1+fi,kα]-α+12+λfi,k∑mk=1fi,k其中,zi表示心理数据样本的编码特征向量,µk表示第k个先验类的簇心向量,m为心理健康类别的数量;α是t分布的自由度,λ为设定的超参数,fi,k表示过渡项,||·||2表示一范数的平方;S1中的编码器从预训练后的自编码网络PsyAE中提取。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 数据空间研究院 基于文本聚类的心理健康咨询辅助方法、系统和可读介质

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