申请/专利权人：青岛睿哲信息技术有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117708434B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/957

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于关键词的用户推荐浏览内容生成方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取用户的所有历史浏览新闻文稿，并将各个历史浏览新闻文稿拆分为若干个段落；S2：计算历史浏览新闻文稿中各个段落的关联权重值；S3：为各个历史浏览新闻文稿生成关键浏览段落集合；S4：根据所有历史浏览新闻文稿的关键词集合生成推荐浏览新闻文稿。该方法可以实现历史浏览新闻文稿内容的多段落融合，高精度地生成推荐内容，同时，限制推荐篇数，避免出现推荐不准确的情况。

主权项：1.一种基于关键词的用户推荐浏览内容生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取用户的所有历史浏览新闻文稿，并将各个历史浏览新闻文稿拆分为若干个段落；S2：计算历史浏览新闻文稿中各个段落的权重序列，并根据各个段落的权重序列确定各个段落的关联权重值；S3：根据各个段落的关联权重值，筛选存在浏览关键词的关键浏览段落，为各个历史浏览新闻文稿生成关键浏览段落集合；S4：从各个历史浏览新闻文稿的关键浏览段落集合中提取关键词集合，并根据所有历史浏览新闻文稿的关键词集合生成推荐浏览新闻文稿；所述S2包括以下子步骤：S21、将历史浏览新闻文稿的各个段落拆分为若干个完整的句子，并计算各个句子在所处段落的权重占比值；S22、根据各个句子在所处段落的权重占比值，筛选各个段落的有效句子，并将所有有效句子对应的权重占比值作为段落的权重序列；S23、根据各个段落的权重序列，计算历史浏览新闻文稿中各个段落的关联权重值；所述S21中，句子在所处段落的权重占比值k的计算公式为：；式中，c表示常数，dl表示句子中第l个单词的词频，M表示段落的句子个数，e表示指数，L表示句子的单词个数；所述S22中，筛选各个段落的有效句子的具体方法为：将段落中所有句子的权重占比值从大到小排序，并将排序中前个权重占比值对应的句子作为有效句子；其中，max·表示最大值运算，A表示历史浏览新闻文稿的段落个数，int·表示取整运算，ε表示极小值；所述S23中，段落的关联权重值f的计算公式为：；式中，Kn+1表示段落中第n+1个有效句子的权重占比值，Kn表示段落中第n个有效句子的权重占比值，N表示段落的有效句子个数，Kmax表示段落的最大权重占比值，Kmin表示段落的最小权重占比值。

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权利要求：

百度查询： 青岛睿哲信息技术有限公司 一种基于关键词的用户推荐浏览内容生成方法

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