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申请/专利权人：中国科学院南京地质古生物研究所

摘要：本发明公开了一种化石样品内部结构跨尺度综合分析方法，包括：使用3D‑XRM在高分辨率扫描模式下对化石样品进行扫描，得到高分辨率3D‑XRM数据，确定化石样品内部感兴趣区域ROI；制作表面带刻度标记的包埋块；使用3D‑XRM在低分辨率模式下对包埋块进行扫描，得到低分辨率3D‑XRM数据；并将低分辨率数据与高分辨率3D‑XRM数据进行对齐，确定化石样品内部感兴趣区域与包埋块表面刻度的相对位置；在包埋块的表面进行划线定位，对包埋块进行定向切割，利用FIB‑SEM对暴露ROI的薄片进行测试，并进行三维重建；将高分辨率3D‑XRM数据导入VGstudioMax软件中，从而得到联合使用两种技术对同一化石跨尺度‑多模态的分析结果。本发明实现了快速、经济、有效定位至化石样品内部的感兴趣区域位置。

主权项：1.一种化石样品内部结构跨尺度综合分析方法，其特征在于，包括：步骤B：使用3D-XRM在高分辨率扫描模式下对化石样品进行扫描，得到高分辨率3D-XRM数据；并基于3D-XRM数据进行三维重建，得到化石样品内部结构图像，确定所述化石样品内部感兴趣区域ROI；步骤C：将所述化石样品制作为表面带刻度标记的包埋块；步骤D：使用3D-XRM在低分辨率模式下对所述包埋块进行快速扫描，得到低分辨率3D-XRM数据；并在三维图像处理软件中将该步骤得到的低分辨率数据与步骤B得到的高分辨率3D-XRM数据进行对齐，确定化石样品内部感兴趣区域与包埋块表面刻度的相对位置；步骤E：基于确定的化石样品内部感兴趣区域与包埋块表面刻度的相对位置，在包埋块的表面进行划线定位，以确定待切割面；使用切割机沿着待切割面对包埋块进行定向切割，得到含ROI的薄片，并对其中一个切割面进行研磨，得到暴露ROI的薄片；步骤G：利用FIB-SEM对暴露ROI的薄片进行测试分析，并将得到的FIB-SEM三维数据导入VGstudioMax软件进行三维重建；步骤H：将高分辨率3D-XRM数据导入上述包含FIB-SEM三维数据的VGstudioMax软件中，进行数据处理和精细对准，从而得到联合使用两种技术对同一化石跨尺度-多模态的分析结果；步骤C包括如下步骤：步骤C1：将化石样品放入包埋模具中，调整样品至预定方向，倒入包埋剂，使化石样品被包埋剂包裹并去除气泡；步骤C2：先使用黄光照射2～4小时，再使用紫光照射4～6小时，待包埋剂固化后，取出表面带刻度的包埋块，实现化石样品的定向包埋；步骤C1中使用的包埋模具包括模具槽，模具槽是由模具板向下凹陷形成，模具槽整体呈细长条状；模具槽具有一个槽底面和四个槽侧面，模具槽的槽底面及其中的两个相对布置的槽侧面上均设有刻度凸起，使得包埋剂固化后形成的包埋块表面带有凹陷的刻度；槽底面靠近直角的位置具有短刻度凸起，槽底面的两侧的短刻度凸起不连贯；槽侧面的刻度凸起是竖向通长设置的长刻度凸起；短刻度凸起与长刻度凸起的数量相同，短刻度凸起与长刻度凸起一一对应，且二者在直角处垂直交汇；或者，短刻度凸起的数量多于长刻度凸起的数量，每个长刻度凸起与一个对应的短刻度凸起在直角处垂直交汇；步骤D包括如下步骤：步骤D1：再次使用3D-XRM在大于10μm的分辨率下对包埋块进行扫描，扫描时间为25±5分钟，得到低分辨率3D-XRM数据；步骤D2：将所述低分辨率3D-XRM数据以及步骤B中得到的高分辨3D-XRM数据依次导入三维图像处理软件中，使得两组数据对齐，并获取包埋块的目标待切割面与样品表面的交汇线，从而确定出化石样品内部感兴趣区域与包埋块表面刻度的相对位置。

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