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申请/专利权人：深圳建安润星安全技术有限公司

摘要：本发明属于风险管理平台技术领域，本发明公开了一种信息科技风险管理平台，包括：问题库模块用于存储和管理评定问题及其相关元数据；数据准备模块用于收集历史公司评级数据；数据处理模块对公司基础数据进行处理形成特征集；模型构建与学习模块用于机器学习模型的构建和训练；预评级模块生成初步公司评级数组；动态评级模块根据评级数组生成问卷，并根据作答更新问卷直至评级完成；改进策略模块用于提供基于评级的策略建议；改进跟踪模块允许用户跟踪和标记策略的执行情况。通过整合先进的机器学习技术及动态评级机制，能够快速且准确地预估企业网络安全防护等级，显著降低了问卷答题数量，进而提升了用户体验和评估的可靠性。

主权项：1.一种信息科技风险管理平台，其特征在于，包括：问题库模块，包括用于存储评定问题的问题数据库，和用于管理评定问题及其对应的类别元数据和级别元数据的配置器，所述评定问题的类别元数据一一对应有评定项目；数据准备模块，用于获取历史公司评级数据集，所述历史公司评级数据集由历史上的公司评级数据组成，所述公司评级数据包括公司评级数组和对应的公司基础数据；数据处理模块，用于对公司基础数据进行特征处理得到评级特征集；模型构建与学习模块，用于构建机器学习模型，根据评级特征集和公司评级数组训练机器学习模型，得到用于获取公司评级数组的评级预测模型；预评级模块，用于获取当前的公司基础数据DG，通过数据处理模块将公司基础数据DG特征处理为评级特征集DT，根据评级特征集DT使用评级预测模型得到当前的公司评级数组DP；动态评级模块，用于根据公司评级数组DP创建问卷集，在用户作答完问卷集后，则根据用户的作答生成新的问卷集，判断新的问卷集是否为空，若不为空，则供用户继续作答，并根据用户作答生成新的问卷集，直至生成的问卷集为空，输出评级结果；改进策略模块，用于根据评级结果，从预设的策略库中提取改进策略，得到改进策略集；改进跟踪模块，用于用户查看和标记改进策略集中的所有改进策略；所述评定问题的类别元数据为m个不同的数据值，对应m个评定问题的类别，所述评定问题的级别元数据为1,2,3...n，对应n个评定问题的级别；所述公司评级数组包括m个元素，每个元素对应一个评定问题的类别元数据，元素的值与评定问题的级别元数据对应，用于表示在对应评定问题的类别上的级别；所述根据公司评级数组DP创建问卷集包括：获取公司评级数组DP；根据公司评级数组DP中的每个元素，从问题数据库中提取U个与之匹配的评定问题，组成问卷集，其中U为预设的题目数；所述匹配的评定问题的获取方法为：获取公司评级数组DP中的任一个元素DP1，对DP1进行向下取整得到DP1'；在问题数据库中，获取类别元数据与元素DP1对应的评定问题的类别元数据相同，且级别元数据与DP1'相等的评定问题，作为匹配的评定问题；所述根据用户的作答生成新的问卷集的方法为：S21、创建一个集合NW并初始化为空，预设正确率阈值ZQY；S22、获取用户对问卷集中任一类别的评定问题的级别JB和用户作答的正确率ZQ；S23、判断ZQ≥ZQY；S231、若是，则判断JB＝n，其中n为评定问题的级别元数据的最大值；S2311、若是，则将该类别的评级值确定为JB；S2312、若否，则判断用户是否已回答过该类别的评定问题中级别为JB+1的评定问题；S23121、若是，则将该类别的评级值确定为JB；S23122、若否，则从数据库中提取U个该类别的级别为JB+1的评定问题放入集合NW；S232、若否，则判断JB＝1；S2321、若是，则将该类别的评级值确定为JB；S2322、若否，则判断用户是否已回答过该类别中级别为JB-1的评定问题；S23221、若是，则将该类别的评级值确定为JB-1；S23222、若否，则从数据库中提取U个该类别的评定问题中级别为JB-1的评定问题放入集合NW；S24、重复步骤S22到S23直至问卷集中所有类别的评定问题的级别JB和用户作答的正确率ZQ都被获取过一次。

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