申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学

申请日：2024-04-25

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118091593B

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41;G06F18/10;G06F18/21

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明涉及一种基于参考单元筛选的POSGLT‑CFAR检测算法，属于雷达检测算法技术领域。为了解决实际海杂波背景下同时存在大小目标导致难以通过单一CFAR完全检测的问题，该算法包括对雷达回波信号预处理，对预处理过的信号同时进行大目标检测和小目标检测，其中大目标检测采用大目标检测算法POS‑CFAR，小目标检测采用小目标检测算法GLT‑CFAR；将OS‑CFAR与Log‑tCFAR结合，分别利用相位线性度特征及Grubbs准则对参考单元筛选，选取不同的参考单元及保护单元，得到准确的背景杂波水平估计调整检测门限，在仿真和实测数据上验证，结果表明检测性能明显提升。

主权项：1.一种基于参考单元筛选的POSGLT-CFAR检测算法，包括对雷达回波信号预处理，其特征在于：对预处理过的信号同时进行大目标检测和小目标检测，其中所述大目标检测采用大目标检测算法POS-CFAR，所述小目标检测采用小目标检测算法GLT-CFAR；所述大目标检测算法POS-CFAR，包括以下步骤：S1、获得待检测单元和前后沿滑窗采样；经过预处理的雷达回波信号进入前后滑窗，Dx为待检测单元，x1,x2,…,xn为前沿滑窗采样，xn+1,…,x2n为后沿滑窗采样，长度均为n；S2、基于相位线性度筛选出步骤S1中前后沿滑窗采样的参考单元，然后根据相位线性度将参考单元由小到大排序，选取第kp个数据作为背景杂波功率的估计值Z；S3、计算待检测单元的检测门限S大，筛选出目标距离单元；S4、判决步骤S3中的目标距离单元是否为大目标：当目标距离单元中的目标尺寸大于目标设定尺寸的连续采样距离，则认为其为大目标，反之为非目标；所述小目标检测算法GLT-CFAR，包括以下步骤：S01、对经过预处理的雷达回波信号进行处理，得到待检测单元和前后沿滑窗采样；S02、对步骤S01中得到的前后沿滑窗采样中的滑窗数据进行处理，剔除“异常值”；S03、计算待检测单元的检测门限S小，筛选出目标距离单元；S04、对步骤S03中已检测出的目标距离单元进行目标判定；当目标距离单元中的目标尺寸小于或等于目标设定尺寸的连续采样距离，则认为其为小目标，反之为非目标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 基于参考单元筛选的POSGLT-CFAR检测算法

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