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申请/专利权人：东南大学
申请日：2020-06-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN111783633B
主分类号：G06V20/59
分类号：G06V20/59;G06Q10/0639;G06V20/40
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开
摘要：本发明公开了一种驾驶员姿态安全性定量评价模型的构建方法，包括如下步骤：首先以驾驶员真实驾驶视频为数据集，对定量评价指标及评价姿态的原始数据进行相关性分析和标准化处理，然后使用模糊层次分析法和最小二乘法确定各定量评价指标权重值，最后计算驾驶姿态安全性评价得分，完成驾驶员姿态安全性定量评价模型的构建。本发明设计简单，易于计算；以驾驶员真实驾驶视频为数据集，充分结合驾驶姿态特点确定定量评价指标，表现出科学性、全面性、通用性、可操作性强等特征，对于保障营运车辆驾驶员人身安全、促进行车规范化安全化具有重要的现实意义。
主权项：1.一种驾驶员姿态安全性定量评价模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1以驾驶视频为数据集，根据定量评价指标和评价姿态Xi，进行定量评价指标相关性分析，所述定量评价指标包括动作应急回复时间Tr、视线偏离时间Td、作用手离开时间Tl和眨眼频率Fb，所述评价姿态Xi包括正常驾驶X1、单手驾驶X2、操纵档位X3、吃喝东西X4、拿放东西X5和玩手机X6，并对原始数据进行离差标准化处理得到各指标和各姿态的原始值εij，其中，i为评价姿态序号，j为评价指标序号；2根据所述各指标和各姿态的原始值εij，采用模糊层次分析法建立模糊一致判断矩阵R，采用最小二乘法计算各定量评价指标权重值；3根据所述权重值，确定最优权重向量W，计算各驾驶姿态危险性得分Yi，完成驾驶员姿态安全性定量评价模型的建立；步骤2中，采用最小二乘法计算各定量评价指标权重值，即求解如下的约束规划问题： ，式中，minz为最小误差值，n为定量评价指标总数，a为参数，0a≤0.5，wi为序号i定量评价指标权重值，wj为序号j定量评价指标权重值，rij为序号i定量评价指标与序号j定量评价指标相对重要程度隶属度值，对上式参数a在取值范围内每隔0.04～0.06进行遍历，计算各定量评价指标权重值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种驾驶员姿态安全性定量评价模型的构建方法
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