申请/专利权人：金科智融科技(珠海)有限公司;北京工业大学

申请日：2021-07-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113870176B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/194;G06T7/62;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要：一种基于非限定环境下所拍摄照片生成证件照的方法属于计算机视觉和图像处理等交叉领域。首先输入一张自拍照，通过神经网络检测模型检测图像中人物的数量并获取主体人的包围框。如果图像中只有一个人，则利用抠图模型直接进行抠图，获得前景图像与前景不透明度图像；如果检测到有多个人，则通过人物实例分割、图像修复算法去除图像中的其他人物，再通过抠图模型，对去除了其他人物的图像进行抠图，得到主体人物的前景图像与前景不透明度图像。检测前景图像中人脸边界框，通过人脸边界框，对前景图像进行裁剪，得到符合证件照的前景图像。最后对生成的证件照进行智能的标准化与否的分析，对于不合规的证件照，会给出相应的不合规提醒。

主权项：1.一种基于非限定环境下所拍摄照片生成证件照的方法，其特征在于：包括以下步骤：获取待处理的图像，利用现有的人脸检测方法，对图像中的人物进行检测，得到图像中每个人物人脸的包围框，计算每个包围框的面积大小，将面积最大的包围框对应的人物作为图像中的主体人物；判断包围框的个数；如果包围框的个数为0，则说明图像中没有发现人物，返回“没有检测到人物”提示；如果包围框的个数为1，则说明图像中只有一个人，则利用包围框对图像进行裁剪，得到主体人物图像；然后利用MODNet抠图模型，对主体人物图像进行抠图，得到主体人物的前景图像和前景不透明度图像；如果包围框的个数大于1，则说明图像中有多个人存在，则利用Mask-RCNN对图像中的人物进行实例分割，得到每个人物的掩膜，将除了主体人物的掩膜进行合并，得到其他人物的掩膜，利用其他人物的掩膜，去除掉图像中的其他人物；再利用神经网络的图像修复模型，对图像中其他人物的区域进行修复，使图像中被其他人物掩膜去除的区域与背景相似；然后在对被修复的图像进行抠图，得到前景人物图像与前景不透明度图像，最后利用主体人物的包围框对前景人物图像与前景不透明度图像进行裁剪，得到主体人物的前景图像与前景不透明度图像；利用MTCNN人脸检测的神经网络模型，对得到主体人物前景图像进行人脸检测，得到主体人物人脸的边界框；根据人脸边界框对主体人物的前景图像与前景不透明度图像进行裁剪，从而使其符合证件照的尺寸要求；最后，对生成的证件照进行检测，检测人物的头部姿态是否正常，人物是否带了帽子，脸上是否有手势遮挡，是否带了口罩；如果检测合格，返回证件照，如果检测不合格，则返回相应的不合格原因，提示用户重新拍摄。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 金科智融科技(珠海)有限公司;北京工业大学 一种基于非限定环境下所拍摄照片生成证件照的方法

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