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申请/专利权人：厦门立林科技有限公司
申请日：2021-08-24
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN113673448B
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/80;G06T7/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开
摘要：本发明公开了一种云和端集成的人脸图像质量动态检测及系统，所述方法包括：S1、云端接收人脸图片及人脸质量检测请求，并对人脸图片进行图像预处理；所述人脸质量检测请求中包括人脸终端机的信息；S2、通过预先训练好的多人脸融合模型计算人脸图片的融合质量分；S3、根据融合质量分和预先设定的人脸质量分判定标准进行人脸质量判断，获得人脸图片通过注册或不通过注册的结果；S4、将通过注册的人脸图片下发到相应的人脸终端机。本发明通过云端融合各种采集终端及人脸终端机的特性对采集的人脸图片进行预处理和质量判定，从而提升人脸采集注册性能，提高注册通过率，降低人脸的误识别率。
主权项：1.一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：S1、云端接收人脸图片及人脸质量检测请求，并对人脸图片进行图像预处理；所述人脸质量检测请求中包括人脸终端机的信息；所述图像预处理包括：结合人脸终端机的信息判定人脸图片中人脸图像区域在人脸图片中的占比是否符合预设比例阈值，当不符合预设比例阈值时，建立背景图布，将人脸图片叠加至背景图布，所述人脸图像区域与背景图布的比例根据人脸终端机及人脸图像区域在人脸图片中的设置；所述人脸质量检测请求中包含有人脸终端机的厂商信息和设备型号；S2、通过预先训练好的多人脸融合模型计算人脸图片的融合质量分；所述多人脸融合模型包括人脸检测模型、人脸特征模型和人脸遮挡模型；S3、根据融合质量分和预先设定的人脸质量分判定标准进行人脸质量判断,获得人脸图片通过注册或不通过注册的结果；S4、将通过注册的人脸图片下发到相应的人脸终端机；所述方法还包括：获得若干人脸终端机的厂商信息、设备型号及对应的注册标准，通过AI模型训练平台对若干注册标准进行训练获得所述多人脸融合模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门立林科技有限公司 一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法及系统
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