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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明公开了一种兼顾成本与纺纱质量的基于理想混合棉指标预测的自动配棉方法，具体步骤如下：S100、理想混合棉质量指标预测；S200、建立原棉质量控制目标函数和原棉成本最小目标函数，并根据约束条件建立混比优化模型，寻找最优解即原棉最优混比方案；S300、构建成纱质量预测模型，将原棉最优混比方案的原棉质量指标和工艺参数作为输入因素，成纱质量指标作为输出因素，得到成纱纱线质量指标的预测结果，并对成纱纱线质量指标进行偏差分析，若满足偏差要求则将混比优化模型得到的结果作为最终配棉方案，若不满足偏差要求，则进行下一步：S400、建立偏差优化模型并进行偏差优化得到最终的配棉方案。
主权项：1.一种基于理想混合棉指标预测的自动配棉方法，具体步骤如下：S100、理想混合棉质量指标预测，将成纱过程需设定的工艺参数集、目标纱线成纱质量指标参数集和原棉质量指标参数集数据处理，并把工艺参数集、目标纱线成纱质量指标参数集输入卷积神经-长短时记忆网络模型CNN-LSTM，得到卷积神经-长短时记忆网络模型CNN-LSTM网络模型输出的理想混合棉质量预测指标参数集；S200、根据理想混合棉质量预测指标参数集建立原棉质量控制目标函数和原棉成本最小目标函数，并根据约束条件建立混比优化模型，寻找最优解即原棉最优混比方案；S300、构建成纱质量预测模型，将原棉最优混比方案的原棉质量指标参数和工艺参数作为输入因素，成纱质量指标作为输出因素，得到成纱纱线质量指标的预测结果，并对成纱纱线质量指标进行偏差分析，若满足偏差要求则将混比优化模型得到的结果作为最终配棉方案，若不满足偏差要求，则建立偏差优化模型对原棉最优混比方案继续进行偏差优化：S400、建立偏差优化模型并进行偏差优化得到最终的配棉方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 基于理想混合棉质量预测的自动配棉方法
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