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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置，其中时序数据预测方法包括：获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据；根据至少两个划分尺度对待测时序数据进行划分，构建多尺度输入数据，其中，多尺度输入数据包括各划分尺度对应的尺度数据；利用时序预测模型，确定多尺度输入数据中各划分尺度对应的尺度预测结果；利用时序预测模型，基于各划分尺度对应的尺度预测结果，确定目标事务在第二预设时长内的目标尺度预测结果。实现了基于不同的划分尺度分别对待测时序数据进行时序预测，能够更全面地捕捉待测时序数据中的各种变化趋势，提高时序数据预测的准确性。
主权项：1.一种时序数据预测方法，包括：获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据；根据至少两个划分尺度对所述待测时序数据进行划分，构建多尺度输入数据，其中，所述多尺度输入数据包括各划分尺度对应的尺度数据；利用时序预测模型，确定所述多尺度输入数据中各划分尺度对应的尺度预测结果，其中，所述尺度预测结果为所述目标事务在第二预设时长内的预测结果，所述第二预设时长为与所述第一预设时长相邻的下一预设时长；利用所述时序预测模型，基于所述各划分尺度对应的尺度预测结果，确定所述目标事务在所述第二预设时长内的目标尺度预测结果。
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权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置
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