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申请/专利权人：河南数字中原科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理领域，更具体涉及一种面向多模态的产品销量预测方法及系统，包括：获取产品在第一时间段的实际销量，建立实际销量随时间变化的曲线坐标系，基于实际销量信息中不同参数，建立第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型，通过设置基准线并确定基准线的移动区间，定义区间，使用预测模型计算区间内各个预测销量，并从各个预测销量中选取预测准确率最高的预测销量，获取其对应的预测模型，并使用该预测模型对产品未来的销量进行预测。本发明提供一种面向多模态的产品销量预测方法及系统，以提高产品销量预测的准确率。

主权项：1.一种面向多模态的产品销量预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取产品在第一时间段的实际销量，建立以时间为坐标横轴、以实际销量为坐标纵轴的坐标系，将所述产品在所述第一时间段所述实际销量随时间变化的实际销量曲线绘制于所述坐标系内；步骤S2：建立第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型，所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型均包括从所述产品的实际销量信息中，提取多个不同参数，及与所述多个不同参数相关的不同权重；步骤S3：在所述坐标系中设置基准线1，定义所述基准线1与所述坐标系纵轴之间的区间为第一区间，使用所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型分别对所述第一区间的所述产品进行销量预测，获得预测销量1、预测销量2和预测销量3，确定基准线1的移动区间，在所述移动区间内，将所述基准线1的位置向所述坐标系的左侧移动，使用所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型分别对移动后的所述第一区间的所述产品进行销量预测，获得预测销量4、预测销量5和预测销量6，将所述基准线1的位置向所述坐标系的右侧移动，使用所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型分别对移动后的所述第一区间的所述产品进行销量预测，获得预测销量7、预测销量8和预测销量9；步骤S4：计算所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型各个预测销量的预测准确率，选取其中所述预测准确率最高的预测销量，获取其对应的预测模型，将所述预测模型定义为优选模型1，所述优选模型1用于预测场景类似第一区间场景的所述产品未来的销量。

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