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一种主动绿墙甲醛净化效果预测方法及预测系统 

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申请/专利权人:西南交通大学

摘要:本发明公开了一种主动绿墙甲醛净化效果预测方法及预测系统,属于甲醛净化技术领域。本发明解决了目前对主动绿墙系统甲醛净化过程的建模研究仍存在较多不足的问题。本发明构建了气相对流扩散数学模型、液相吸收和微生物净化数学模型以及固相吸附数学模型;并采集主动绿墙在不同含水量情况下的净化效果数据,根据净化效果数据得到含水量修正函数;然后通过含水量修正函数对各个模型进行修正;利用修正后的模型构建绿墙甲醛净化仿真程序;利用甲醛净化仿真程序对主动绿墙甲醛净化效果进行预测。采用本发明的方法可对主动绿墙甲醛净化进行准确客观的预测,可根据预测结果对主动绿墙进行调控,提高甲醛净化效果。

主权项:1.一种主动绿墙甲醛净化效果预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤A:考虑气相阶段与液相阶段和固相阶段的关系,构建气相对流扩散数学模型、液相吸收和微生物净化数学模型以及固相吸附数学模型;步骤B:采集主动绿墙在不同含水量情况下的净化效果数据,根据净化效果数据得到含水量修正函数;步骤C:通过含水量修正函数对步骤A构建的气相对流扩散数学模型、液相吸收和微生物净化数学模型以及固相吸附数学模型进行修正;步骤D:利用修正后的气相对流扩散数学模型、液相吸收和微生物净化数学模型以及固相吸附数学模型构建绿墙甲醛净化仿真程序;步骤E:利用甲醛净化仿真程序对主动绿墙甲醛净化效果进行预测。

全文数据:

权利要求:

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