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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
摘要：本发明涉及一种基于声纹样本扩充网络的配电变压器声纹识别优化方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1、选取实际采集的配电变压器声纹数据并进行预处理后组成训练集和测试集；S2、构建生成器网络和判别器网络进而构建声纹样本扩充网络；S3、将声纹样本扩充网络和识别模型级联并整体端到端地使用训练集进行训练，优化识别模型；S4、将优化后的识别模型使用测试集进行测试，并用于配电变压器声纹类型识别。有益效果是基于注意机制进行样本扩充，能与后续识别方法有效级联提高整体识别精度。
主权项：1.一种基于声纹样本扩充网络的配电变压器声纹识别优化方法，其特征在于包括以下步骤：S1、选取实际采集的配电变压器声纹数据并进行预处理后组成训练集和测试集；S2、构建生成器网络和判别器网络进而构建声纹样本扩充网络；S3、将声纹样本扩充网络和识别模型级联并整体端到端地使用训练集进行训练，优化识别模型；S4、将优化后的识别模型使用测试集进行测试，并用于配电变压器声纹类型识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司 一种基于声纹样本扩充网络的配电变压器声纹识别优化方法和系统
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